计算机应用研究

作者：赵妍,赵书良,马秋微,

单位：1.河北师范大学计算机与网络空间安全学院,石家庄050024；2.供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心,石家庄050024；3.河北省网络与信息安全重点实验室,石家庄050024；

关键词：异质信息网络,链路预测,图核,元路径,

基金：国家社会科学基金重大项目(13&ZD091,18ZDA200)；河北省重点研发计划资助项目(20370301D)；；

链路预测是图挖掘主要研究的问题，其研究重点是提取图的特征信息，现有研究方法大多只关注网络拓扑结构而忽略了节点属性信息。针对该问题，提出了基于图核的链路预测方法NGLP。该方法能挖掘有效、可用的元路径；基于元路径对预测对象生成带节点属性的子图，使用子图表示被预测的链路；然后利用图核方法计算子图之间的相似性；最后训练SVM得出链路预测结果。实验结果表明，提出方法与其他方法相比具有更高的精度和更强的稳定性。

来源：2021年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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