计算机应用研究

作者：李琳,梁永全,刘广明,

单位：山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590；

关键词：图嵌入,网络表示学习,图自编码器,图卷积网络,重启随机游走,自适应学习策略,

基金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804406)；；

针对现有的图自编码器无法捕捉图中节点之间的上下文信息的问题，提出基于重启随机游走的图自编码器。首先，构造两层图卷积网络编码图的拓扑结构和特征，同时进行重启随机游走捕捉节点之间的上下文信息；其次，为了聚合重启随机游走和图卷积网络获得的表示，设计自适应学习策略，根据两种表示的重要性自适应地分配权重。为了证明该方法的有效性，将图最终的表示应用于节点聚类和链路预测任务。实验结果表明，与基线方法相比，提出的方法实现了更先进的性能。

来源：2021年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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