计算机应用研究

作者：李嘉,周湖伟,周正,张珂溢,毛河,黎艳,

单位：1.四川铁投信息技术产业投资有限公司,成都610041；2.四川广润投资发展集团有限公司,成都610074；3.成都通甲优博科技有限责任公司,成都610000；

关键词：车辆轨迹还原,ETC门架,多目标检测,车辆重识别,

针对高速公路场景下难以实现车辆轨迹精准还原的问题，提出以新近大规模建设的ETC门架系统作为检测载体，将车牌识别与车辆重识别（ReID）技术结合实现更好的轨迹还原效果。高速公路车辆目标多、速度快，常用目标检测算法难以满足属性检测与重识别要求的情况下，对多目标检测与重识别的FairMOT算法结构作出改进，添加多个并行头输出，对车牌、车辆颜色、类型、品牌及重识别等特征同时训练，输出车辆多标签属性；制作数据集并开发一套数据标注工具以满足多目标、多标签及重识别标注需求。实验表明，车牌识别准确率达到97.32%，车辆重识别rank-1为86.94%。采用车牌识别与ReID相结合的方式，车辆轨迹还原准确率超过85%，与ReID及车牌识别单独使用相比分别提高了14.8%与9.89%。该方法以27.5 fps的推理速度在高速公路车辆轨迹还原实践中取得了较好效果，也为智能算法在高速公路领域深化应用提供了实践基础。

来源：2021年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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