计算机应用研究

作者：葛知著,张达敏,张琳娜,邹诚诚,赵沛雯,

单位：贵州大学a.大数据与信息工程学院;b.机械工程学院,贵阳550025；

关键词：函数优化,乌鸦搜索算法,迭代系数,

基金：国家自然科学基金资助项目(62062021,61872034)；贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础［2020］1Y254)；贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础［2019］1064)；；

为了改善乌鸦搜索算法（crow search algorithm，CSA）收敛速度慢、收敛精度不足的问题，提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法（MSCSA）。首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数，提高算法收敛速度；其次在算法后期引入混合黄金正弦与飞蛾扑火算子，避免算法后期陷入局部最优值；最后通过改进算法的发现概率AP，增加算法的随机性从而提高算法的收敛精度。通过在九个基准函数上对比测试，确定迭代系数的取值，通过Wilcoxon秩和测试验证算法性能。实验结果证明，所提出的MSCSA的性能更为优秀。

来源：2021年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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