计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2021年第12期:基于多因子几何匹配的AI提取路网属性信息重建方法

发布日期:

作者:李志超,王艳东,贾若霖,

单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079;

关键词:AI提取路网,开放街道图,几何匹配,属性信息重建,

基金:国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501403);国家自然科学基金资助项目(41271399);测绘地理信息公益性行业科研专项经费资助项目(201512015);;

利用AI(artificial intelligence)技术可从遥感影像上快速提取矢量数据,尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据,但提取的数据没有属性信息;而已有的众源数据如OSM(open street map)路网具有开源、属性信息丰富等特点,但现势性相对于提取路网较低。针对上述情况,以AI提取路网为基准数据,OSM路网为匹配数据,将一种基于多因子几何匹配算法用于路网匹配中,并在匹配后引入匹配度的概念,以最优匹配对象进行属性重建。实验结果表明能有效地对AI提取路网的属性信息进行重建,并基于此开发了一套路网属性信息重建系统,在国家全球测图项目中投入使用。

来源:2021年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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