计算机应用研究

作者：戴永彬,

单位：辽宁工业大学软件学院,辽宁锦州121001；

关键词：粒子群,多目标优化,类圆映射,

针对多目标优化求解的问题，提出一种基于类圆映射的多目标粒子群优化算法（qMOPSO）。首先，利用类圆映射技术将高维空间的解集映射到二维坐标平面，监控粒子种群的进化状态。其次，为了兼顾种群的收敛性和分布性，采用类圆占优和类圆扇块距离的概念设计了新的档案集管理策略。另外，根据种群分布熵变化情况，选择全局最优粒子，指导种群进化方向。最后，基于换维思想和淘汰机制，采用一种新的综合管理策略，提高种群寻优性能。所提算法采用三类测试函数和五种对比算法进行了对比实验。仿真实验证明，该方法是正确、有效的。

来源：2021年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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