计算机应用研究

作者：郭雨鑫,刘升,张磊,黄倩,

单位：上海工程技术大学管理学院,上海201620；

关键词：黏菌优化算法,精英反向学习,二次插值,高维优化,

基金：国家自然科学基金资助项目(61673258)；上海市自然科学基金资助项目(19RZ1421600)；；

针对基本黏菌算法（slime mould algorithm，SMA）易陷入局部最优值、收敛精度较低和收敛速度较慢的问题，提出精英反向学习与二次插值改进的黏菌算法（improved slime mould algorithm，ISMA）。精英反向学习策略有利于提高黏菌种群多样性和种群质量，提升算法全局寻优性能与收敛精度；利用二次插值生成新的黏菌个体，并用适应度评估更新全局最优解，有利于增强算法局部开发能力，减少算法收敛时间，使算法跳出局部极值。通过求解多个单模态、多模态和高维度测试函数进行不同算法之间的对比，结果显示，结合两种策略的ISMA具有较高的寻优精度、寻优速度和鲁棒性。

来源：2021年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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