计算机应用研究

作者：郭薇,何聪,宫照煊,张国栋,

单位：1.沈阳航空航天大学计算机学院,沈阳110136；2.医学影像智能计算教育部重点实验室,沈阳110819；

关键词：钆造影剂,图像合成,乳腺动态对比增强核磁共振成像,边界及区域信息,

基金：国家自然科学基金资助项目(61373088,61402298)；辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-239,2019-ZD-0234)；辽宁省教育厅资助项目(JYT19053,JYT19040)；航空基金资助项目(2019ZE054009)；；

动态对比增强核磁共振成像已被广泛应用于乳腺癌等恶性肿瘤的临床诊断，但是对造影剂过敏患者将无法进行该项检查，提出一种融合边界及区域信息的增强图像生成网络用于生成乳腺虚拟动态增强MRI图像。该网络由一条下采样路径和两条对称的上采样路径组成，使用跳跃连接将下采样路径的低维特征图直接传递到上采样路径上，同时在两条上采样路径间也实现边界与区域特征图的传递。实验结果表明，该方法能够安全、高效及低费用地实现乳腺虚拟动态增强MRI图像合成。

来源：2022年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2022年第1期