计算机应用研究

作者：肖昌城,吴锡,何妍,

单位：成都信息工程大学计算机学院,成都610225；

关键词：图像去云,遥感影像,图像修复,稠密残差块,多时序图像,

基金：国家重点研发计划课题(2020YFA0608001,2017YFC1502203)；国家自然科学基金资助项目(42075142)；四川省科技计划项目(2019YFG0496,2020YFG0143,2020JDTD0020)；；

遥感影像中最常见的问题是云层污染，它会导致图像信息缺失，降低遥感数据的可用性。针对该问题，提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法。首先，该网络使用多序列的有云卫星图像作为输入，能为网络提供更多的时序特征信息，提升去云效果；其次，在网络中段使用稠密残差层，以保证卷积层之间最大程度地传递和使用特征信息，让生成的修复图像整体结构合理、边缘细节更加清晰；最后，使用像素上采样来增强空间信息的利用，提升修复效果。该方法在欧洲“哨兵-2”遥感卫星图像数据集上进行验证，峰值信噪比和结构相似度指标为27.59和0.854 0，两项指标均超过了该数据集的原处理方法STGAN，提升了遥感图像去云的效果。

来源：2022年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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