国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:薛远亮,金国栋,侯笑晗,谭力宁,许剑锟,
单位:火箭军工程大学核工程学院,西安710025;
关键词:舰船目标检测,注意力机制,单次多盒检测算法,合成孔径雷达图像,
基金:国家自然科学基金资助项目;;
针对单次多盒检测算法(SSD)对复杂背景下合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标的检测容易出现误检或漏检情况,提出一种基于融合注意力机制与改进的SSD算法的目标检测方法。首先在SSD算法上引入ResNet网络并进行改进,以提供丰富的语义信息和细节信息,提高算法的鲁棒性;其次融合通道和空间注意力增强对舰船目标的辨认能力,抑制海杂波等干扰信息;同时改进损失函数来解决舰船密集分布时的漏检问题,提高网络训练效果。数据集上的实验表明,该方法平均准确率(mAP)为87.6%,比SSD算法提高了4.2个百分点,目标的漏检和误检明显减少。相比SSD算法,该算法对复杂背景下的舰船目标有较好的辨别能力和鲁棒性,抗干扰能力有所提升。
来源:2022年第1期
《计算机应用研究》期刊编辑部