计算机应用研究

作者：徐孟奇,熊熙,李斌勇,李中志,

单位：1.成都信息工程大学网络空间安全学院,成都610225；2.四川大学空天科学与工程学院,成都610065；

关键词：知识图谱,推荐系统,人岗推荐,知识图谱补全,

基金：国家自然科学基金资助项目(81901389)；国家教育部“春晖计划”合作科研项目(2019)；中国博士后科学基金资助项目(2019M653400)；；

为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题，即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低，提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型，将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐，有效解决了数据稀疏性和数据冷启动问题；引入知识图谱补全算法提高了数据利用率。提出的方法在人岗推荐上准确率可达92%，比现有人岗推荐方法准确率提高约1%。实验结果表明该方法是可行的，知识图谱的加入可以提升人岗推荐系统的推荐效果。

来源：2022年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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