计算机应用研究

作者：王英,顾欣,吕文元,

单位：1.东北农业大学工程学院,哈尔滨150030；2.哈尔滨工业大学经济与管理学院,哈尔滨150001；

关键词：滚动轴承,剩余寿命预测,威布尔比例风险模型,两阶段极大似然估计法,蝙蝠算法,

基金：十三五科技部国家重点研发计划资助项目(2018YFD0300105)；黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q13021)；；

为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性，根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点，提出了一种基于蝙蝠算法（BA）和威布尔比例风险模型（WPHM）的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法。首先，构建基于WPHM的剩余寿命预测模型；其次，提出了两阶段极大似然估计法，建立新的似然函数，并利用BA算法进行求解，以提高参数估计的准确性；最后，建立BA-WPHM模型对滚动轴承进行剩余寿命预测。案例分析表明，相比于Newton-Raphson算法、自组织分层猴群算法（SHMA）和独特的自适应粒子群算法（UAPSO），提出的方法参数估计的准确性更高，剩余寿命的预测精度优于支持向量回归（SVR）方法，验证了所提方法的有效性，为滚动轴承维修决策的可行性提供了依据。

来源：2022年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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