国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:张伯泉,刘嘉栋,
单位:广东工业大学计算机学院,广州510006;
关键词:路径规划,移动机器人,BIT*,采样算法,随机几何图,
基金:国家自然科学基金资助项目(62076074);;
针对BIT*存在小样本下路径规划成功率低、冗余大样本下路径规划效率有待提高的问题,提出基于样本增量生成和概率随机几何图的BIT*-SP算法,设计了生成样本和选择样本的启发式函数。实验结果表明,BIT*-SP算法在小样本下路径规划成功率大幅度提高,且能更快找到初始解;在大样本下能用更短的时间找到一条优秀的路径,规划速度显著提升。该算法鲁棒性高,在简单及复杂环境中都能适用,性能高效。
来源:2022年第1期
《计算机应用研究》期刊编辑部