计算机应用研究

作者：赵亚威,郑伟,于洋,宋建辉,

单位：沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159；

关键词：遮挡目标,轮廓分段,分段优化,特征显著度,联合相似度,

基金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0821001)；辽宁省教育厅科学研究项目(LG202009)；；

针对传统目标识别算法对于遮挡目标识别准确率低的问题，提出了一种基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法。该算法首先采用离散曲线演化算法初步划分目标轮廓，根据分段起伏度进行分段优化，得到完整描述目标轮廓特征的有效分段；然后通过动态规划算法分析轮廓分段之间高度函数特征的相似度，利用特征显著度评价分段特征相对于目标整体特征的重要性；最后将分段之间的相似度和其特征显著度相结合，得到衡量识别准确率的联合相似度，获得最终的识别结果。通过对MPEG-7测试集进行实验分析，证明所提算法能够有效地对遮挡目标进行匹配识别，识别率优于常见的遮挡目标识别算法。

来源：2022年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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