计算机应用研究

作者：唐卫中,张大伟,佟晖,

单位：1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044；2.北京警察学院网络安全保卫系,北京102202；3.智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室,北京100044；

关键词：SM2,无证书密码技术,盲签名,随机预言模型,

基金：国家自然科学基金资助项目(U1736114)；北京警察学院校局合作课题(2021KXJ10)；；

针对现有无证书盲签名方案计算复杂度过高的问题，基于国密算法SM2，提出了一种高效无证书盲签名方案，该方案不需要双线性对操作。基于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的困难性，在随机预言模型下对该方案进行了形式化分析，能够对类型Ⅰ和类型Ⅱ攻击均具有可证明的安全性。与现有无证书盲签名方案进行性能对比，分析结果表明，该方案计算开销远低于其他几种同类型的方案。

来源：2022年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2022年第2期