计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2022年第2期:基于全文索引知识图谱的危化品运输地址匹配研究

发布日期:

作者:刘斐,贺向阳,邹志云,

单位:1.华中科技大学土木与水利工程学院,武汉430074;2.宁波交通发展研究中心,浙江宁波315042;

关键词:危化品运输地址匹配,中文分词,全文搜索,知识图谱,

地址匹配是危化品运输交通起止点调查分析的关键技术之一。为解决复杂非标危化品道路运输地址匹配精度较低的问题,通过构建自扩展中文分词及自扩展的地址数据知识图谱,基于全文索引知识图谱进行危化品运输中文地址的匹配,纳入加权拼音全文搜索机制以提高拼写错误地址的匹配准确率,结合在线地理解析接口构建危化品运输地址多重匹配机制,并对少量疑难地址执行半监督匹配,形成了完整的危化品运输地址匹配方法体系。针对危化品运输电子运单地址数据的计算表明,算法能实现复杂中文危险化学品运输地址匹配的高准确率及高精度。在随机地址测试集中准确率达94.6%,在较难分类地址测试集中准确率达67.5%,在较难分类地址匹配的准确率及精度上均相比于通用匹配方法及地理搜索引擎有大幅度的提升。

来源:2022年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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