国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:李克文,梁永琪,李绍辉,
单位:中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院,山东青岛266580;
关键词:群智能算法,花朵授粉算法,转换概率,函数优化,多策略,
基金:国家自然科学基金重大项目(51991365);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF082);;
针对传统花朵授粉算法(FPA)在解决复杂问题时搜索精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于混合策略改进的花朵授粉算法(HSFPA)。采用自适应转换概率策略改进转换概率,动态平衡全局授粉和局部授粉之间的关系;在全局授粉阶段,提出一种动态全局搜索策略,既可以加快算法收敛速度,又能增加花粉种群的多样性,防止花粉陷入局部最优;局部搜索增强策略使得花粉能够充分开发当前优质花粉周围的搜索空间,提高收敛精度;花粉越界修正策略进一步加强了算法的探索能力。通过对10个基准函数进行仿真测试,实验结果表明,HSFPA算法在搜索速度和寻优精度方面具有更好的效果。
来源:2022年第2期
《计算机应用研究》期刊编辑部