计算机应用研究

作者：王媛,刘丛,唐坚刚,

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093；

关键词：遥感图像分割,超像素,多维特征,模糊分离度量,特征减少,

基金：国家自然科学基金资助项目(61703278)；；

针对传统分割算法难以对遥感图像进行有效分割的问题，提出了一种自适应特征减少的图像分割算法。首先对源图像进行超像素分割，将获得的超像素作为算法的基本操作对象。其次，提取图像的颜色、纹理、边缘以及空间等多维特征，并使用加权像素值来表示超像素的特征。再者，将模糊分离度量加入到FRFCM（feature-reduction fuzzy C-means）模型中，构造特征减少分割算法。该算法可以自动选择有用特征。最后对分割算法进行优化，获取最终分割结果。通过遥感图像分割实验表明，提出算法能有效分割遥感图像，在分割准确度、运行时间、消除噪声影响等性能方面优于其他同类算法。

来源：2022年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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