计算机应用研究

作者：刘子杰,王凯,王亚刚,张帆,

单位：1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093；2.上海出版印刷高等专科学校,上海200093；

关键词：边缘计算,云存储,差分同步算法,网络编码,数据压缩,

基金：科技部国家重点研发计划资助项目(2019YFB1705702)；；

传统的数据更新同步往往每次直接更新整个文件或不加选择地更新局部改动部分。后者虽然节约了一部分通信带宽，但是每次文件变化，不管变化多少都立即更新，增加了通信负荷，这两种方法均不能很好地满足工业互联网实时性要求。针对此问题，提出了一种工业互联网端边云协同数据同步方案。该方案通过计算差分文件进行阈值判断。若在阈值范围内，则将变化的数据块进行编码、压缩上传到对应的云存储节点中解压存储；否则将相关信息暂存在边缘层。通过和RS编码、Rsync差分算法的对比实验可知，该方案提高了更新数据传输效率，且通过编码压缩提高了安全性，性能整体优于其他方法。

来源：2022年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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