计算机应用研究

作者：何佩苑,刘勇,

单位：上海理工大学管理学院,上海200093；

关键词：教与学优化算法,认知心理学,登门槛效应,心理控制源理论,

基金：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(21YJC620087)；上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(18692110500)；上海市哲学社会科学规划课题(2019BGL014)；上海市高原科学建设项目(第2期)；上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ040)；；

针对教与学优化算法（teaching-learning-based optimization，TLBO）寻优精度低、易陷入局部最优的问题，提出了一种融合认知心理学理论的新型教与学优化算法（cognitive psychology teaching-learning-based optimization，CPTLBO）。在教阶段融入登门槛效应理论，对于学习有困难的学生设置阶段性学习目标，从而提高学生的整体水平；在学阶段加入老师引导机制，提高算法收敛速度；随后，加入自我调整阶段，学生根据心理控制源理论可被分为内控型和外控型，不同类型的学生对自身成绩采取不同的归因方式并采取相应措施。利用经典的基准测试函数对CPTLBO进行测验，结果表明改进算法在寻优精度和收敛速度方面具有优势。构建CPTLBO-ELM自来水供水量预测模型，采用CPTLBO算法优化极端学习机的输入权值和隐含层阈值参数，以提高模型的预测精度和泛化能力。仿真结果表明：用CPTLBO算法优化后的模型预测结果更准确。

来源：2022年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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