计算机应用研究

作者：兰周新,何庆,

单位：贵州大学a.大数据与信息工程学院;b.贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025；

关键词：算术优化算法,Sobol序列,数学优化器加速函数,混沌精英突变,工程优化,

基金：贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字［2018］3002,黔科合重大专项字［2016］3022)；贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004)；贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字［2016］124)；；

针对算术优化算法（AOA）在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷，提出一种多策略集成的算术优化算法（MFAOA）。首先，采用Sobol序列初始化AOA种群，增加初始个体的多样性，为算法全局寻优奠定基础；然后，重构数学优化器加速函数（MOA），权衡全局搜索与局部开发过程的比重；最后，利用混沌精英突变策略，改善算法过于依赖当前最优解的问题，增强算法跳出局部极值的能力。选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真，结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升；另外，通过对两个工程实例进行优化，验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性。

来源：2022年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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