计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2022年第3期:基于改进郊狼优化算法的充电站选址定容规划

发布日期:

作者:罗佳欣,何登旭,

单位:广西民族大学数学与物理学院,南宁530006;

关键词:郊狼优化算法,环境影响因子,Kent映射,精英保留,双层规划,选址定容,

基金:国家自然科学基金资助项目(11961006);广西高校科学技术研究重点资助项目(2013ZD022);;

针对郊狼优化算法全局搜索能力不足、易陷入局部最优的缺陷进行了研究,在郊狼优化算法寻优进程中引入变形的精英保留策略,并在郊狼成长过程中加入环境影响因子,再将成长后的郊狼代入Kent映射遍历搜索空间,强化算法的开采能力和搜索性能,提出了一种改进郊狼优化算法,数值实验表明该算法具有较优的性能。以全社会经济成本和碳排放量为决策目标,构建了一个电动汽车充电站选址定容双层规划模型,并将改进后的郊狼优化算法求解该规划模型,验证了该算法的可行性和有效性。

来源:2022年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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