计算机应用研究

作者：郭林,陈亮亮,程德强,江曼,寇旗旗,钱建生,

单位：中国矿业大学a.信息与控制工程学院;b.地下空间智能控制教育部工程研究中心;c.计算机科学与技术学院,江苏徐州221000；

关键词：低照度图像,超分辨率重建,多尺度Retinex,边缘保持,锚定邻域回归,

基金：国家自然科学基金资助项目(51774281)；；

针对常规图像超分辨率重建方法应用于低照度环境下的图像时存在纹理信息丢失、颜色偏移失真和重建性能退化等问题，提出了一种颜色恢复和边缘保持的低照度图像超分辨率重建方法。在锚定邻域回归（ANR）的图像超分辨率重建方法基础上引入颜色恢复和边缘保持的照度增强函数，从而提高图像内容和边缘纹理的显著性；选择最小加权二乘滤波作为中心环绕函数（WLS）以抑制高频特征退化；同时针对YCbCr颜色空间的Y通道分量采用边缘保持的照度增强函数计算其反射分量，进一步增强边缘纹理特征。实验结果表明，所提方法获得了更好的视觉效果，相比于其他方法，该方法峰值信噪比（PSNR）提高了63.15%、结构相似度（SSIM）提高了46.86%、感知质量（PI）提高了4.12%。

来源：2022年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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