计算机应用研究

作者：卢金燕,戚肖克,

单位：1.河南工程学院电气信息工程学院,郑州451191；2.中国政法大学法治信息管理学院,北京102249；

关键词：头相关传输函数,个性化,定位感知,自编码器,空间音频,

基金：国家自然科学基金资助项目(61603390,62173126)；河南省科技攻关项目(202102210187,212102210014)；；

个性化的头相关传输函数（head-related transfer function，HRTF）可以有效改善空间音频质量。针对个性化HRTF难以精确获得的问题，提出了一种基于层级集成的个性化空间音频生成方法。该方法通过三个模型逐层建立个性化HRTF中的定位信息。首先，采用高斯混合模型建立用户无关的共用模型。然后，采用自编码器获得与用户有关的HRTF的隐表示，利用深度神经网络在人体生理参数与HRTF的隐表示之间建立非线性映射，得到用户有关的个性化模型。为了尽可能恢复个性化HRTF细节信息，对上述模型降维过程中的残差进行线性建模，得到残差模型。对于目标用户，任意空间位置处的个性化的HRTF可以通过集成三个层次下的模型获得，用于生成三维空间音频。最终，实验结果表明，提出的算法可以有效降低HRTF频谱损失，提升对个性化HRTF的预测性能。

来源：2022年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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