计算机应用研究

作者：邱凌,张安思,李少波,张仪宗,沈明明,周鹏,

单位：1.贵州大学a.计算机科学与技术学院;b.公共大数据国家重点实验室;c.机械工程学院;d.现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025；2.贵州师范大学机械与电气工程学院,贵阳550025；

关键词：航空制造,知识图谱,知识抽取,知识推理,知识融合,

基金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713300)；贵州省高等学校集成攻关大平台资助项目(黔教合KY字［2020］005)；贵州省高等学校人才培养基地资助项目(黔教合KY字［2020］009)；贵州省科技计划资助项目(黔科合重大专项字［2019］3003,黔科合人才［2015］4011,黔科合平台人才［2017］5788)；；

目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱在航空制造领域的理论支撑体系与实际应用情况，通过文献调研分析航空制造知识图谱架构、定义及特点。阐明知识图谱领域构建过程中的核心技术并进行研究综述，对比航空制造知识图谱与通用知识图谱构建技术上的异同，并提出了三个切合实际的航空制造知识图谱应用方向及其解决方案。最后对未来航空制造知识图谱的挑战进行了分析及展望，为后续该领域的研究提供一些思路。

来源：2022年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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