国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:郝学余,吕光宏,
单位:四川大学计算机学院,成都610065;
关键词:软件定义网络,流量工程,服务质量,体验质量,监督学习,强化学习,
随着软件定义网络(SDN)的兴起以及机器学习方法在分类、预测以及控制任务取得的巨大成功,寻找新的流量工程(TE)技术,自适应、动态地管理或路由网络中的流量,保证服务质量(QoS)以及提升用户体验质量(QoE)成为网络研究热点。首先介绍了SDN基本架构以及SDN流量工程研究内容及目标;其次分析了监督学习与强化学习在SDN流量工程中的应用,分析已有算法的优劣;最后总结了未来研究方向及挑战。
来源:2022年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部