国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:肖瑶,刘会衡,程晓红,安忙忙,
单位:湖北文理学院a.机械工程学院;b.物理与电子工程学院;c.低维光电材料与器件湖北省重点实验室,湖北襄阳441053;
关键词:D2D,灰狼优化,匈牙利算法,资源分配,车联网,
基金:国家自然科学基金资助项目(12105093);;
当前,车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D(device to device)用户通信质量差等问题。针对上述情况,提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下,该模型首先利用灰狼优化获得每个D2D用户的最佳发射功率,然后利用匈牙利算法实现D2D用户与蜂窝用户的最佳信道匹配,最大化D2D用户的总容量。仿真结果表明,该算法与和声搜索算法和遗传算法相比,在有效提升D2D用户的总容量同时,单个D2D用户也能获得较高的最大、最小容量。
来源:2022年第5期
《计算机应用研究》期刊编辑部