计算机应用研究

作者：李大海,詹美欣,王振东,

单位：江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000；

关键词：阴阳对算法,差分变异操作,高斯分布扰动的D向分割,多峰目标函数,

基金：国家自然科学基金资助项目(61563019,62062037)；；

针对阴阳对优化算法（YYPO）在优化多峰目标函数时存在收敛速度过快和收敛精度过低等问题，提出了一种融合差分变异策略和高斯分布扰动的D向分割方法改进的阴阳对算法MYYPO。首先，MYYPO在算法的分割阶段引入了结合自适应变异因子的差分变异操作，以提高候选解的多样性并增强算法的全局探索能力。其次，利用改进的D向分割方法进行候选解的更新，提高算法面对高维目标函数的搜索能力。实验采用CEC2013进化大会中的20个测试函数对各算法的性能进行评估。实验结果表明，MYYPO在多峰函数的优化上可以获得更好的收敛精度和更好的全局搜索能力，在大多数情况下都优于标准YYPO和YYPO的其他改进算法。最后，将MYYPO应用于一个电液位置伺服控制系统的PID参数优化问题，MYYPO也获得了最好的结果。

来源：2022年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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