计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2022年第5期:水下图像复原中背景光求解方法研究最新进展

发布日期:

作者:熊竞,曹建秋,张天驰,

单位:重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400074;

关键词:水下图像,图像复原,水下成像模型,背景光,

基金:国家自然科学基金资助项目(52001039);;

水下特殊的成像环境,使得图像存在模糊、色偏等问题,给水下图像复原带来了新的挑战。基于成像模型的图像复原是提高水下图像质量的典型方法之一。背景光作为逆向复原的重要参数直接影响到水下图像复原的效果。目前对水下图像复原中背景光求解方法的综述文献较少,为了深入了解水下图像复原的研究现状和发展趋势,对水下图像复原中背景光求解方法进行综述。首先简述了水下模型,归纳了背景光的特征及背景光求解方法分类,通过详细分析各种典型的背景光求解方法的原理和特点,总结归纳了各种典型方法的优缺点,并提出了研究展望。

来源:2022年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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