计算机应用研究

作者：王岩,

单位：1.上海交通大学上海智能制造研究院,上海201306；2.上海军睿信息技术有限公司,上海201112；

关键词：帧间共谋攻击,同步运动补偿,扩频隐写,一阶马尔可夫链,双模混合噪声,

基金：上海市软件和集成电路产业发展专项资金资助项目；；

针对视频水印无法抵抗帧间共谋而导致版权问题，提出一种同步运动补偿和扩频隐写相结合的视频水印来抵抗共谋攻击。首先构建共谋模型、模拟攻击原理和分析噪声来源确定两类共谋场景的混合抵抗策略及评判要求；其次分别利用同步运动补偿和扩频隐写应对两类共谋攻击；最后通过测试验证混合抵抗策略满足抗共谋攻击的评判要求，确保共谋者无法利用数据冗余获取有效的共谋规则并实施攻击。结果证明：均值矢量补偿（ACV）从算法时效性和运动一致性角度较对比方法亚像素精度运动补偿和可变分块运动补偿更适用于第一类共谋场景；对第二类共谋场景施加帧平均、帧切除，首末帧峰值信噪比（PSNR）平均降幅20.91%，帧重构、帧裁剪PSNR极值间平均波幅2.76%，明显优于对比方法平均降幅的41.76%和28.54%、平均波幅的13.91%和7.72%。综上所述，该方法满足共谋攻击的评判要求，起到了抵抗帧间共谋攻击的效果。

来源：2022年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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