计算机应用研究

作者：张建旭,王雪芹,

单位：重庆交通大学交通运输学院,重庆400074；

关键词：参数灵敏度分析,关键参数标定,ILH-OAT算法,遗传算法,

基金：科技助力经济2020重点专项(SQ2020YFF0418521)；中央引导地方科技发展专项(CSTC2020JSCX-DXWTB0003)；；

为了使交通仿真模型校正工作能够高效开展，提出了以参数灵敏度分析为基础的模型校正框架。通过灵敏度分析确定影响模型精度的关键参数，以简化模型；对关键参数进行标定，以校正模型。以城市快速路交织区为仿真案例，以跟车模型和换道模型为研究对象；首先进行了大量仿真实验，分析不同车流量水平下模型参数的取值特征；据此制定模型参数的区间划分规则和交叉组合规则，从而对LH-OAT算法和遗传算法（GA）进行改进；然后应用改进LH-OAT算法（ILH-OAT）对模型参数进行灵敏度分析，再应用GA对关键参数进行标定；最后依据校验指标对仿真结果进行误差分析。结果表明ILH-OAT和GA相结合，不仅简化了仿真模型，降低了仿真运行成本，仿真效果也更加接近真实的道路交通运行情况。

来源：2022年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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