计算机应用研究

作者：冯爱武,王勇,付小朋,

单位：1.广西民族大学人工智能学院,南宁530006；2.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006；

关键词：乌鸦搜索算法,多模式飞行,工程约束问题,智能计算,

基金：国家自然科学基金资助项目(61662005)；广西自然科学基金资助项目(2021JJA170094)；；

针对乌鸦搜索算法（CSA）的不足，提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法（MFCSA）。算法基于觅食能力的强弱，将群体分成觅食能力较强和较弱两个组，觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略，在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开展搜索活动，增强了算法的局部开发能力； 觅食能力较弱者采用观察和学习强者的觅食方法、遇到危险迅速飞离两种策略，前者可提升算法的全局探索能力，后者可保持种群的多样性。通过15个基准测试函数和两个工程应用问题的数值实验仿真结果表明，MFCSA在优化精度、收敛速度等方面有更好的表现，增强了规避陷入局部最优的能力，稳定性更好。

来源：2022年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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