计算机应用研究

作者：贺吉飞,徐行健,孟繁军,

单位：内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特010022；

关键词：自然语言处理,选择式机器阅读理解,数据集,深度学习,

基金：国家自然科学基金资助项目(61841703)；全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2021-AFCEC-341,2021-AFCEC-342)；内蒙古自然科学基金资助项目(2019MS06014,2019BS06001)；内蒙古哲学社会科学研究专项资助项目(ZSZX21088,ZSZX21092)；内蒙古师范大学引进人才科研启动项目(2017YJRC020)；；

机器阅读理解是自然语言处理领域的研究热点之一，对提升机器阅读能力和智能水平有着重要意义，为跟进相关领域的研究进展对其进行综述。首先，介绍机器阅读理解的发展历程及主要任务；其次，重点梳理当前选择式机器阅读理解基于深度学习方法的相关工作，并从语义匹配、预训练模型、语义推理、外部知识四个方面展开叙述；归纳总结了相关数据集以及评价指标；最后，对选择式机器阅读理解的未来发展趋势进行了展望。

来源：2022年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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