计算机应用研究

作者：张书毓,施伟斌,王文龙,厉祚,

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093；

关键词：指数加权移动平均,线性回归,最小值填充,无线传感器网络,链路质量估计,

基金：国家自然科学基金资助项目(61374040)；国防基础研究资助项目；上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ082)；；

针对无线传感器网络链路质量估计模型中回归算法复杂度高、缺少统一分类标准和公开数据集等问题，提出了一种基于EWMA和线性回归的链路质量估计方法ELR-LQE。以物理层获取的RSSI、LQI和SNR，以及包接收率PRR作为度量参数，分别在多种实验环境中采用不同的发射功率、竞争条件和部署方式采集数据，建立了链路质量估计数据集。通过最小值填充和EWMA对数据进行预处理，明显提高了回归模型的输入特征与链路质量的相关性。与现有方法相比，提出方法易于和网络层协议适配，并且复杂度较低，适合在资源有限的无线传感器网络节点中实现。实验结果显示，ELR-LQE具有较高的精度，在多种实验条件下平均的ME为4.6×10-2，R2为0.99。

来源：2022年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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