计算机应用研究

作者：吴浩峻,郝启润,聂群,王浩亮,王丹,

单位：大连海事大学a.轮机工程学院;b.船舶电气工程学院,辽宁大连116026；

关键词：骑手优化算法,布谷鸟搜索算法,莱维飞行,

基金：辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(面上项目)(LJKZ0044)；大连市科技局高层次人才创新项目支持计划资助项目(2020RQ013)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132020197)；；

针对传统布谷鸟搜索（cuckoo search，CS）算法对复杂问题收敛精度低、迭代步幅局限性大的特点，提出了基于骑手优化的动态布谷鸟搜索策略（rider optimization cuckoo search，ROCS）。结合骑手优化算法（rider optimization algorithm，ROA）思想，利用多种群在单周期内进行多策略寻优，动态使用最优策略进行加强搜索，提高算法对复杂问题的收敛效率；同时对Lévy飞行运动进行动态参数调节，改善算法搜索前期及末期表现。仿真测试结果显示，改进算法对复杂问题的优化表现优于对比算法，算法寻优效率得到显著改善。

来源：2022年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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