计算机应用研究

作者：李婉蓉,徐丹,史金龙,黄树成,

单位：江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212100；

关键词：显著性物体检测,视觉注意,关注点预测,目标建议,深度学习,弱监督学习,

基金：国家自然科学基金资助项目(61772244)；；

显著性物体检测旨在快速定位图像中的显著性目标，可用于目标检测和识别、关键点定位、视觉跟踪、语义分割等计算机视觉任务中。为梳理显著性检测研究的发展脉络，从方法、应用领域和研究方向等方面分析显著性检测的研究现状和发展趋势。首先，阐述了显著性检测与相关研究的区别和联系；然后，分析了目前主流的显著性物体检测算法的流程、创新点、性能和适用性；接下来，介绍了显著性检测领域数据集的发展和演化；最后，展望了显著性检测研究的发展趋势并总结了显著性检测的主要应用领域。

来源：2022年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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