计算机应用研究

作者：蔡体健,尘福春,刘文鑫,

单位：华东交通大学信息工程学院,南昌330013；

关键词：人脸活体检测,域泛化,多线性映射,熵函数,

基金：国家自然科学基金资助项目(62166018)；江西省重点研发计划资助项目(20203BBE53029)；江西省高等学校教学改革重点研究课题(JXJG-20-5-6)；；

针对现存的跨场景人脸活体检测模型泛化性能差、类间重叠等问题，提出了一种基于条件对抗域泛化的人脸活体检测方法。首先，该方法使用嵌入注意力机制的U-Net和ResNet-18编码器提取多个源域的特征，然后将提取的特征送入辅助分类器，并将特征编码器的输出和分类器预测的结果通过多线性映射的方法进行融合，再输入到域判别器中进行对抗训练，以实现特征和类层面对齐多个源域。其次，为了减少预测不准确的难迁移样本对域泛化造成的影响，采用了熵函数来控制样本的优先级，以提高域泛化的性能。此外，通过添加人脸深度图以进一步抓取活体与假体的区别特征，通过非对称三元组损失约束作为辅助监督，进一步提高类内紧凑性和类间区分性。在公开活体检测数据集上的对比实验验证了所提方法的有效性。

来源：2022年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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