计算机应用研究

作者：顾金媛,章国安,张鸿来,

单位：1.南京医科大学康达学院,江苏连云港222000；2.南通大学信息科学技术学院,江苏南通226019；

关键词：车联网,非正交多址接入,缓存,软件定义网络,

基金：国家自然科学基金资助项目(61971245)；江苏省第十六批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助项目(XYDXX-245)；连云港市第六期“521高层次人才培养工程”培养对象资助项目；江苏高校哲学社会科学研究资助项目(2021SJA2492)；教育部产学合作协同育人项目(202102311004)；南京医科大学康达学院科研人才培养计划资助项目；；

由于对丰富多媒体服务的需求日益增长，车联网需要提供海量的设备连接以满足高频谱效率和低延迟的需求。软件定义网络（SDN）、缓存和非正交多址接入（NOMA）被认为是有效解决这些关键挑战的潜在技术。针对软件定义车联网，提出了一种缓存辅助的NOMA功率分配方案。首先，针对车联网中车辆总是处于高速运动状态的特点，提出了一种新的簇头选择算法，到达的道路交通将借助SDN进行预测，实现自适应车辆分簇。其次，引入了缓存辅助的NOMA方案，每个车辆在文件缓存阶段使用NOMA原理缓存和请求文件。再次，针对双Nakagami-m衰落条件下的两个簇头车辆通信场景，提出了一种最优功率分配策略，将优化问题公式转换为找到每辆车的最佳功率曲线，从而最大化地在每辆车上成功解码目标文件的概率。最后，数值仿真和理论分析表明，所提缓存辅助NOMA功率分配方案的性能明显优于传统的NOMA和缓存辅助的OMA。

来源：2022年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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