计算机应用研究

作者：张晓明,窦全胜,陈淑振,唐焕玲,

单位：1.山东工商学院a.信息与电子工程学院;b.计算机科学与技术学院,山东烟台264000；2.山东省高等学校未来智能计算协同创新中心,山东烟台264000；

关键词：关系抽取,小样本,自适应,胶囊网络,动态路由,

基金：国家自然科学基金资助项目(61976124,61976125)；；

小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题，旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题，提出一种自适应胶囊网络（adaptive capsule network，ACNet），ACNet借助胶囊网络的归纳能力生成类原型，并在此基础上对动态路由过程进行评估，使其面对不同样本能自适应调整网络参数。同时，在ACNet中引入一种记忆迭代机制，帮助模型快速确定类表示。在小样本关系数据集FewRel上进行实验验证得出，ACNet能够有效处理小样本关系抽取任务。

来源：2022年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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