国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:马英洪,江凌云,
单位:南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003;
关键词:多基站,网络切片,深度强化学习,无线接入网,资源分配,
基金:江苏省重点研发计划资助项目(BE2020084-4);国家电网有限公司科研资助项目(DSY2021-005);;
在第五代移动通信中,网络切片被用来为各种业务提供一个最佳的网络。针对多基站下的RAN切片场景,以往的资源分配方法在切片的数量发生变化时无法满足切片的需求而且只适用于特定的场景,针对这个问题,提出了一种实现最佳资源分配且与切片数无关的方法。该方法先利用Ape-X方法(一种DRL方法)将资源分配给切片,再经过切片到基站的资源映射和用户资源分配来满足用户的需求。仿真结果表明,所提出的方法能够根据切片的状态和需求分配资源,分配了必要数量的RB以满足切片的需求而且不受切片数量变化的影响,同时该方法也具有很高的通用性能和扩展性。
来源:2022年第9期
《计算机应用研究》期刊编辑部