计算机应用研究

作者：朱亚文,周红标,李杨,徐浩渊,

单位：淮阴工学院自动化学院,江苏淮安223003；

关键词：约束多目标优化问题,约束多目标进化算法,基于支配,基于指标,基于分解,

基金：江苏省产学研合作项目(BY2020247)；江苏省研究生科研实践创新计划资助项目(SJCX21_1509)；；

约束多目标进化算法（CMOEAs）能够同时处理多个相互冲突的目标函数和约束条件，引导种群逼向可行域的最优解，受到了研究者的广泛重视。首先介绍了约束多目标优化问题（CMOPs）的相关定义和多目标进化算法（MOEAs）的三种分类；其次，系统地分析了当前CMOEAs中约束处理机制，凝练出当前主要的四种约束处理方法；然后，从基于支配、基于指标、基于分解三个方面对CMOEAs的研究进展进行了详细综述；最后，指明了CMOEAs存在的挑战和未来研究方向。

来源：2022年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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