国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:谢志新,王晓峰,于卓,曹泽轩,吴宇翔,莫淳惠,
单位:北方民族大学a.计算机科学与工程学院;b.图像图形智能处理国家民委重点实验室,银川750021;
关键词:警示传播算法,收敛性,树宽,命题公式,可满足性问题,
基金:国家自然科学基金资助项目(62062001,61762019,61862051,61962002);宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03214,2020AAC03219,2019AAC03120,2019AAC03119);北方民族大学重大专项资助项目(ZDZX201901);北方民族大学研究生创新项目(YCX22197);;
警示传播算法作为一种基本的信息传播算法,其收敛时求解可满足性问题十分有效,但因子图结构较为复杂时,算法往往不收敛导致求解失败。为了对这种现象给予理论解释,同时对警示传播算法收敛性进行有效分析,利用树分解方法构造了命题公式对应因子图的树宽度量模型,计算可满足随机实例的树宽。建立树宽与警示传播算法收敛性之间的关系,给出了基于树宽的警示传播算法收敛性判定条件。通过实验分析,结果表明该方法有效,对于分析其他信息传播算法收敛性分析研究具有十分重要的意义。
来源:2022年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部