计算机应用研究

作者：付小朋,王勇,冯爱武,

单位：1.广西民族大学人工智能学院,南宁530006；2.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006；

关键词：阿奎拉优化算法,动态调整,混沌自适应权重,改进型差分变异,

基金：国家自然科学基金资助项目(61662005)；广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220068)；；

针对阿奎拉优化算法（AO）存在的不足，提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法（HAO）。首先，利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发；其次，利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度；最后，设计新的个体变异概率系数，采用改进型差分变异策略，利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动，保持了种群的多样性，增强了算法跳出局部最优的能力。通过八个基准测试函数和10个CEC2019测试函数，以及一个工程应用问题的数值实验仿真对所提算法进行实验验证。实验结果表明，所提算法的全局收敛速度和优化精度均得到了明显地改善，跳出局部最优的能力得到了增强。

来源：2022年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2022年第10期