计算机应用研究

作者：赵红专,吴浩,卢宁宁,展新,顾国斌,王涛,

单位：1.桂林电子科技大学建筑与交通工程学院,广西桂林541004；2.东风柳州汽车有限公司,广西柳州545000；

关键词：V2X,相邻交叉口,协同优化,综合效率,NSGA-Ⅱ,

基金：广西重点研发计划项目(桂科AB21220052)；广西科技重大专项(桂科AA22068101)；柳州市重大专项(2021CAA0101)；桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2021YCXS178)；桂林市创新平台和人才计划项目(20210217-15)；广西可信软件重点实验室研究课题资助项目(Kx202023)；；

针对城市主干路相邻交叉口之间因缺乏信息交互而不能有效协同，导致主干路运行效率较低的问题，提出一种V2X（vehicle to everything）环境下的城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。以V2X技术实时获取交通量、速度特性为切入点，以交通负荷为关键参数，根据不同车道功能进行权重衡量，同时，引入舒适性和行程时间作为协同区域优化参数，以其加权量作为模型综合评价指标，进而构建城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。最后，为了验证模型的有效性，通过NSGA-Ⅱ（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ）算法对实例进行仿真，得到优化目标的Pareto前沿，分析结果表明：关键区域的综合交通负荷降低约19.9%，协同区域主干路通行的速度变化率减少约28.37%、行程时间减少约3.46%，可以有效提高城市主干路通行效率。

来源：2022年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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