计算机应用研究

作者：刘高,黄沈权,龙安,王玉洁,朱晓辉,

单位：温州大学机电工程学院,浙江温州325035；

关键词：超图网络,产品设计,hyper2vec,知识推荐,Markov模型,

基金：国家自然科学基金资助项目(71501143)；浙江省自然科学基金资助项目(Y19G010030)；温州市重大专项项目(2018ZG026)；；

面向产品设计的知识管理系统中，为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果，从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络，利用hyper2vec技术建立了知识表示模型，生成了知识特征向量库。采用用户行为信息，提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型，预测候选知识文档。通过知识特征向量相似度扩充候选集，建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序。在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证，实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果，验证了其可行性和有效性。

来源：2022年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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