计算机应用研究

作者：张庆武,迟小羽,朱鉴,陈炳丰,蔡瑞初,

单位：1.广东工业大学计算机学院,广州510006；2.北京航空航天大学青岛研究院,山东青岛266104；

关键词：视频超分辨率,时间注意力,反馈机制,分组融合,

基金：国家重点研发计划资助项目(2021ZD011150)；国家自然科学基金优秀青年基金资助项目(6212200101)；广东省自然科学基金资助项目(2016A030310342)；广东省科技计划资助项目(2016A040403078,2017B010110015,2017B010110007)；广州市珠江科技新星资助项目(201610010101)；广州市科技计划资助项目(201604016075,202007040005)；国家自然科学基金委员会面上项目(61976052)；中国高等教育学会实验室

现有的许多视频超分辨率（video super-resolution，VSR）工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息，而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题，提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型（GFFMVSR）。具体来说，在相邻帧对齐后，将对齐视频序列输入第一重时间注意力模块；然后，将序列分成几个小组，各小组依次通过组内融合模块实现初步融合，不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块；各小组逐组输入反馈融合模块，利用反馈机制反馈融合不同组别的信息；最后将融合结果输出重建。经验证，该模型具有较强的信息融合能力，在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。

来源：2022年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2022年第11期