计算机应用研究

作者：周雯雯,陆阳,石雷,

单位：1.合肥工业大学分布式智能与物联网研究所,合肥230009；2.安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009；

关键词：联合任务卸载,动态调度,车联网,移动边缘计算,5G,

基金：安徽省科技重大专项资助项目(202003a05020009)；；

由于车辆自身的高速移动性和资源有限性等特征，使得采用传统通信和计算手段的车联网场景无法满足用户日益增长的数据计算需求和体验质量需求。采用5G和边缘计算技术构建的新型车联网架构可以满足以上需求，但由于网络结构的变化，需设计适合新场景下的车辆任务通信和计算策略。针对5G车联网场景下的移动车辆任务动态卸载问题进行研究，提出了对应的动态任务分配策略和卸载调度低时延算法。车辆会根据提出的策略和算法将未完成的计算任务卸载到相应的 MEC 服务器或车辆上，并且计算结果将通过边缘服务器之间的联合通信或直接从被选择接受卸载任务的附近空闲车辆上直接返回给车主。仿真结果表明，所提出的策略和算法在优化卸载延迟方面具有良好的性能，并提高了用户体验质量。

来源：2022年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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