计算机应用研究

作者：鄢化彪,胡超,黄绿娥,

单位：江西理工大学a.理学院;b.电气工程与自动化学院,江西赣州341400；

关键词：语音压缩,压缩感知,K-奇异值分解,广义正交匹配追踪,

基金：国家自然科学基金资助项目(11765008)；江西省青年科学基金资助项目(20161BA216128)；江西理工大学研究生创新计划资助项目(XY2021-S153)；；

针对应急广播中语音传输效率低的问题，提出了一种基于小波变换和K-奇异值分解（K-SVD）的语音压缩方法，以提升应急广播信息传输的时效性。首先，该方法舍弃语音小波分解得到的高频分量，在小波合成时用随机信号代替；其次，在低频分量的压缩感知过程中，用K-SVD字典学习算法训练的过完备字典对其稀疏表示；最后，采用改进的基于子空间回溯的广义正交匹配追踪算法重构信号。实验结果表明，在压缩效率为50%时，该方法重构应急广播语音的客观语音质量评分（PESQ）达到3.717，比其他对照算法分别提升了3%~47%，说明在保证压缩效率的同时，所提出的方法能提升应急广播语音重构质量，确保应急广播的传输时效性。

来源：2022年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2022年第11期