计算机应用研究

作者：田雨薇,张智,

单位：1.武汉科技大学a.计算机科学与技术学院;b.大数据科学与工程研究院,武汉430065；2.湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室,武汉430065；

关键词：标签推理,注意力融合,多标签文本分类,

基金：国家自然科学基金资助项目(61673304)；国家社会科学基金重大计划资助项目(11&ZD189)；；

目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示，而丢失了大量标签相关的语义信息，导致分类效果不理想。针对以上问题，提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法，挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性，学习标签信息进行标签推理，同时采用注意力机制自学习地融合文档表示和标签表示，最终完成多标签分类任务。在AAPD和RCV1-V2数据集上进行实例验证，该方法的F1值分别达到了0.732和0.887，与其他最新方法相比其准确度均有提升，实验结果证明了标签推理和注意力融合策略的有效性。

来源：2022年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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