计算机应用研究

作者：李征,黄雪原,袁科,

单位：河南大学a.计算机与信息工程学院;b.河南省大数据分析与处理重点实验室;c.河南省空间信息处理工程实验室,河南开封475004；

关键词：兴趣点推荐,数据稀疏,访问序列模式,注意力机制,图嵌入,

基金：国家自然科学基金资助项目(61402150,61806074)；河南省科技攻关计划资助项目(182102410063)；河南省高等学校重点科研项目计划(23A520016)；；

兴趣点推荐是基于位置社交网络中的研究热点之一。首先对从Web of Science收集的兴趣点推荐研究文献进行了分析；然后分析了影响兴趣点推荐的多种因素，并在分析传统兴趣点推荐方法基础上重点从用户历史签到信息建模和用户社交生成信息提取两个方面对基于深度学习的兴趣点推荐方法进行了分析；最后，对未来可能提高兴趣点推荐效果的研究方向进行了展望。

来源：2022年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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